多核分数的共享任务模型与上一代有何不同

多核分数（Multi-Core Score）容易被误读成「核心数 × 单核分」。实际数字通常比这个乘积低不少，原因就藏在 6.x 的测试模型里。

共享任务：所有核心抬同一根木头

6.x 的多核负载把一份大任务拆给所有核心协作完成，线程之间需要真实的数据交换与同步。官方技术文档称之为「共享任务」模型，并解释了它与 5.x「独立任务」模型的差别：

• 5.x 方式：每个线程复制一份独立任务，几乎零通信，扩展性近乎线性——64 核就复制 64 份；
• 6.x 方式：一个任务集体完成，跨线程协调的开销计入总时间。

前者衡量「核心数量红利」，后者衡量「真实软件里的并行效率」。视频剪辑软件导出视频、编译器并行构建，用的正是共享任务的思路。

为什么多核分 ≠ 单核分 × 核心数

三个折扣叠在一起：

1. 协调开销：线程同步与数据搬运本身耗时，核心越多这部分越明显；
2. 大小核不均：混合架构里效率核贡献小于性能核，调度器还会把任务挪来挪去；
3. 内存与散热上限：全核满载时内存带宽和散热能力往往先于算力见顶。

多核分数什么时候才重要

买设备时先想清楚自己主打哪一列，再决定为多核分数付多少钱。

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多核分数由哪些具体负载构成，见16 组 CPU 负载清单；与 5.x 的完整对照见和上一代相比换了哪些题。