GPU 计算负载的四个板块与三种 API 支持面

GPU Compute 考卷与 CPU 考卷同源：一样取材于真实应用，一样按板块出题。官方 GPU 工作负载文档把负载划成四块，共 9 个测试。

四个板块

机器学习（2 项）

• 背景虚化：DeepLabV3+ 网络处理 1080p 视频流的人像分割，模拟视频会议效果；
• 人脸检测：RetinaFace 网络返回照片中每张脸的位置与置信度，对应相机对焦与相册分类。

图像编辑（3 项）

• 地平线校正：霍夫变换在 24MP 照片里找直线并摆正画面；
• 边缘检测：Canny 算子把 24MP 照片变成素描式轮廓，是许多视觉应用的第一步；
• 高斯模糊：25 像素直径的滤镜处理 24MP 照片——既出现在修图软件里，也出现在系统的窗口毛玻璃效果里。

图像合成（2 项）

• 特征匹配：ORB 算法在两张 6MP 照片间找同名点，是全景拼接与 3D 重建的前置步骤；
• 立体匹配：块匹配算法从两张照片算出深度图，多摄手机的人像模式靠它。

模拟（1 项）

• 粒子物理：模拟流体的粒子系统，游戏里的烟雾与液体效果同源。

三种 API 的版本门槛

API 层下面还有一个官方称为 Thorium 的抽象层：工作负载代码只写一次，由它翻译到各个计算 API。这保证了「同一道题」在三种 API 上语义一致——分数差异只反映 API 与驱动的执行效率。

分数怎么读

每种 API 各出一个综合分（如 OpenCL Score），同样是分数翻倍性能翻倍。同一块显卡的 OpenCL 与 Vulkan 分数通常不等，不应当作互相换算；跨显卡比较时用同一种 API 的成绩。

下一站

跑 GPU 测试的操作入口见GPU 计算分怎么跑；多显卡机器的选择参数见多显卡与多 API 的选择。