CPU 测试与 GPU 计算测试各管哪一摊
这款软件的界面里通常有两个大按钮：跑 CPU 和跑 GPU。很多朋友会问：都是测性能，为什么不合并成一个？因为两者考的根本不是同一种能力。
CPU Benchmark：串行与并行的综合考
CPU 测试围绕处理器的「通用计算」展开，跑完给两个综合分：
- 单核分数：只用一个核心完成任务，代表浏览器交互、界面响应这类单线程场景的上限。
- 多核分数：所有核心协作完成同一份大任务，代表视频导出、代码构建这类可拆分任务的上限。
16 组负载横跨四类场景——办公生产（文件压缩、PDF 渲染）、开发（Clang 编译、文本处理）、机器学习（目标检测）、图像处理（背景虚化、光线追踪）。每组负载单独计分，最后加权成综合分。
GPU Compute Benchmark：算力而非游戏
名字里的 Compute 是关键词：它测的是显卡作为「并行计算器」的能力，不是游戏帧率。负载包括：
- 机器学习推理：背景虚化、人脸检测
- 图像处理：边缘检测、高斯模糊、地平线校正
- 计算机视觉：特征匹配、立体匹配
- 物理模拟：粒子物理
测试通过三种计算 API 进行：Windows 与 Linux 上常见 OpenCL 与 Vulkan，苹果设备上用 Metal。显卡驱动决定你能看到哪几个 API 可跑。
和游戏测试软件的分工
如果你想回答「这显卡玩游戏行不行」，这类计算基准只能给一半答案——它衡量的是通用并行算力，与渲染管线、驱动优化的关系较小。游戏表现请交给专门的图形基准；而当你要评估「视频导出、AI 推理、照片批处理」这类负载时，计算基准更有参考价值。